Mengapa mempercayai bisnis Anda kepada kami?
Kami mengambil panik dari pengadaan. Kami menyimpan jutaan komponen yang sulit ditemukan dari sumber tepercaya kami. Kami menyegarkan kembali daftar produk kami dengan hitungan menit, dan pembelian online selesai secara waktu nyata dan dikirimkan setiap hari.
Didirikan pada tahun 2002, MFGChips adalah pemimpin lokal dalam distribusi komponen elektronik, dan juga diakui sebagai salah satu perusahaan paling dihormati dan inovatif di pasar lokal saat ini. Berkantor pusat di Hong Kong, MFGChips telah mendapatkan reputasi yang mengesankan untuk menyediakan layanan yang luar biasa dan mengembangkan solusi rantai pasokan global yang efisien dan komprehensif.
Belajarlah lagi >
Mentor bergabung dengan Nano 2022 karena Prancis berfokus pada mikroelektronika
Pembelajaran Mesin dengan konsep teknologi dan rekayasa. Kepala manusia (profil) dengan papan sirkuit otak di dalamnya dan logo Machine Learning. Fokus selektif
Mentor akan berkolaborasi dengan STMicroelectronics, anggota Nano 2022 lainnya, untuk memberikan desain dan verifikasi untuk chip daya rendah, semikonduktor daya, dan arsitektur sirkuit lainnya yang memerlukan simulator sirkuit berkapasitas cepat, akurat, dan tinggi untuk sirkuit pra-tata letak dan pasca-tata letak. Kedua perusahaan memiliki sejarah kemitraan, dengan ST Bulk CMOS, FDSOI, analog dan RF, embedded non volatile, imaging dan Bipolar CMOS-DMOS atau BCD dan teknologi lainnya. Verifikasi sirkuit nanometer Mentor Platform FastSPICE Analog dan perangkat lunak Eldo yang berpusat pada analog mencakup semua jenis sirkuit dan teknologi dalam program Nano 2022.
Kolaborasi Mentor-ST juga akan mencakup karakterisasi sel standar, I / Os, dan memori. Tugas ini dapat membuat hambatan dalam produksi, kata Mentor, karena mencirikan platform silikon dengan ratusan sel dan beberapa ratus variabel proses, tegangan dan suhu (PVT) dapat menghabiskan ribuan CPU selama berminggu-minggu, menjalankan jutaan simulasi SPICE. Rangkaian Perangkat Lunak Karakterisasi Solido Mentor, adalah alat bertenaga pembelajaran mesin yang meningkatkan hasil sekaligus menghasilkan file Liberty dan data statistik yang akurat, kata perusahaan tersebut. Ini juga menyediakan alat dan antarmuka pengguna yang berpusat pada desainer untuk memverifikasi file Liberty. Teknik pembelajaran penguatan baru dapat dikembangkan selama program untuk memajukan karakterisasi.